要約：典型的な編みの円形の横糸編み機の編みプロセス、特に低ヤムの破損と糸のランニングの一般的な断層の診断率、円形の編み張り機の糸給餌などの一般的な断層の診断方法は、YARNの給餌方法を監視する方法が、YARNの組み合わせで分析され、YARNの組み合わせで、YARNの給餌方法を監視する方法が、YARNの糸を組み合わせて監視することで、ヤムの破損と糸の現在の診断率がタイムリーではないという事実を考慮して、抽象的です。感作の原則が提案されています。光電気信号処理技術の理論に基づいて、YARNモーションモニタリングの全体的なフレームワークが設計されており、主要なハードウェア回路とソフトウェアアルゴリズムが設計されています。実験テストとマシン上のデバッグを通じて、このスキームは、円形の横糸編み機の編みプロセス中の糸の動きの特性をタイムリーに監視し、糸の破損や糸の破損や糸のランニングなどの一般的な断層診断の正しい速度を改善します。
キーワード：円形の横糸編み機。ヤムンービング状態;監視;光電信信号処理技術。外部ハンギングヤーン監視スキーム。糸モーションモニタリング。
近年、高速、機械的センサー、圧電センサー、容量性センサー、および編み円形編み機の信号水位を変更することにより、効率的な糸の破損の開発により、YARN運動状態診断のための正確なセンサー、流体センサー、光電気センサーの開発につながりました。圧電センサーは、糸の動きを監視することを重要にします1-2）。電気機械センサーは、動作中の信号の動的特性に基づいて糸の破損を検出しますが、糸の破損と糸の動きを使用します。これは、編み状態の糸をそれぞれ揺れたり回転させたりすることができるロッドとピンを指します。糸の破損の場合、上記の機械的測定値は糸に接触する必要があり、これにより追加の張力が増加します。
現在、糸の状態は主に電子部品のスイングまたは回転によって決定されます。これは、糸の破壊アラームを引き起こし、製品の品質に影響を与え、これらのセンサーは一般にヤーンの動きを決定することができません。容量性センサーは、糸輸送中の内部容量磁場での静電電荷の電荷効果をキャプチャすることにより糸断層を決定でき、流体センサーは糸の破壊によって引き起こされる流体流の変化を検出することにより糸断層を決定できますが、容量性および流体センサーは外部環境に敏感であり、円形の散歩界の環境に適応することはできません。
画像検出センサーは糸の動きの画像を分析して糸の断層を決定できますが、価格は高価であり、編み物の横糸機には、通常の生成を実現するために数十または数百の画像検出センサーを装備する必要があるため、編み物のウェフトマシンの画像検出センサーを大量に使用できません。
投稿時間：5月22日 - 2023年