編丸編機の糸送り状態監視技術

要旨：既存の編丸横編機の編成工程において、糸搬送状態の監視がタイムリーではないこと、特に、糸切れや糸流れの少なさなどの一般的な故障の診断率が現状より低いことを考慮し、丸編機の糸送りを監視する方法を本論文で分析し,プロセス制御の必要性と組み合わせて,赤外線増感原理に基づく糸の外部監視方式を提案した。光電信号処理技術の理論に基づいて、糸運動監視の全体的なフレームワークが設計され、主要なハードウェア回路とソフトウェアアルゴリズムが設計されています。実験テストと機上デバッグを通じて、このスキームは丸横編機の編成プロセス中の糸の動き特性をタイムリーに監視し、糸切れや丸横編機の糸走行などの一般的な故障診断の正答率を向上させることができます。中国製の丸玉編み機の編成プロセスにおける糸の動的検出技術を促進することもできる編機。

キーワード:丸横編機;山芋搬送の様子。監視;光電信号処理技術;外部吊り糸監視スキーム;糸の動きの監視。

近年では、高速なメカニカルセンサーや圧電センサー、静電容量センサーの開発や、丸編機の信号レベルを変化させて効率よく糸を切断する技術の開発により、高精度センサーや流体センサー、光電センサーなどの開発が進んでいます。糸の動作状態を診断します。圧電センサーは糸の動きを監視することが非常に重要です1-2)。電気機械センサーは、動作中の信号の動的特性に基づいて糸切れを検出しますが、糸切れと糸の動きは、それぞれスイングまたは回転できるロッドとピンを備えた編み状態にある糸を指します。糸が切れた場合、上記の機械的測定が糸に接触する必要があるため、張力がさらに増加し​​ます。

現在、糸の状態は主に電子部品の揺れや回転によって判断されており、糸切れアラームが発生して製品の品質に影響を及ぼしますが、これらのセンサーは一般に糸の動きを判断することができません。容量性センサーは、糸の輸送中に内部の容量性フィールドの静電荷の電荷効果を捕捉することによって糸の欠陥を判断でき、流体センサーは、糸の切断によって引き起こされる流体の流れの変化を検出することによって糸の欠陥を判断できますが、容量性センサーと流体センサーはより感度が高くなります。外部環境に影響され、円形横糸機の複雑な作業条件に適応できません。

画像検出センサーは糸の動きの画像を分析して糸の欠陥を判断できますが、価格が高価であり、通常の生産を実現するには横糸編機に数十、数百の画像検出センサーを装備する必要があることが多いため、編成内の画像検出センサーは横糸機は大量に使用できません。