丸編機の糸制御システムの設計

丸編機は主に伝達機構、糸ガイド機構、ループ形成機構、制御機構、ドラフト機構および補助機構、糸案内機構、ループ形成機構、制御機構、牽引機構および補助機構で構成されています。 (7) 各機構が連携し、後退、マット、クローズ、ラップ、連続ループ、曲げ、デループ、ループ形成などの編成プロセスを実現します (8-9)。プロセスの複雑さにより、より複雑になります。例えば、ニット下着機械の場合、同じ部品であっても各経路の糸搬送特性を把握することは困難ですが、生地の多様性により糸搬送パターンが異なるため、糸搬送状態を監視することが困難です。同一のパターンプログラムで各編地を編成した場合の糸搬送特性が同一であり、糸揺れ特性の再現性が良いため、同一丸編部分の糸揺れ状況を比較することで糸切れなどの異常を判定することができます。生地。

この論文では、システム コントローラと糸状態検出センサーで構成される自己学習型外部横糸機糸状態監視システムについて調査します (図 1 を参照)。 入力と出力の接続

編成プロセスは主制御システムと同期することができます。糸状態センサーは、赤外線センサー原理により光電信号を処理し、リアルタイムで糸の動き特性を取得し、正確な値と比較します。システムコントローラーは出力ポートのレベル信号を変化させることでアラーム情報を送信し、丸緯糸機の制御システムはアラーム信号を受信して​​機械を停止するように制御します。同時に、システム コントローラーは、RS-485 バスを介して各糸ステータス センサーのアラーム感度とフォールト トレランスを設定できます。

糸は糸フレーム上の筒糸から糸状態検知センサーを介して針まで搬送されます。丸緯機の主制御系がパターンプログラムを実行すると、針シリンダーが回転を開始し、他と連動して針がループ形成機構上を一定の軌道で移動して編成を完了します。糸状態検出センサーでは、糸のジッター特性を反映した信号が収集されます。